giovedì 2 giugno 2011

20 - bi - Soluzioni Open Source

Soluzioni Open Source
Gestione, l'analisi e il conseguimento di informazioni aziendali

da Mark Madsen, http://ThirdNature.net Martedì 21 settembre, 2010
Pentaho e Talend il 75% di uso in questa categoria. Un elemento interessante è la ripartizione per l'uso. Mentre entrambi sono utilizzati per ETL, Talend è più suscettibile di essere utilizzato per l'integrazione dei dati operativi di tutti gli altri. L'elenco completo degli strumenti e il loro livello di utilizzo è mostrato nella Figura 9.
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Figura 9: Open source integrazione dei dati gli strumenti in uso
Questi strumenti sono affermati sul mercato sviluppatore che è stata la roccaforte tradizionale del software open source. Aspettatevi open source per essere un elemento chiave per l'integrazione dei dati (e soprattutto di integrazione operativa dei dati), in futuro, simili ad aprire utilizzare source in ambienti di sviluppo oggi.
Business Intelligence
Un'analisi dettagliata di l'utilizzo di strumenti di BI che sono oggi in produzione è riportato nella Figura 10. reporting e cruscotti tradizionali sono gli usi più popolari. Ciò rispecchia quello che abbiamo visto in con strumenti non open source BI nel mercato.
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Figura 10: Ripartizione di uso di produzione per la BI e il reporting categoria strumenti
Applicazione per il reporting e l'inclusione sono quasi come popolare, qualcosa che non si vede con la maggior parte degli strumenti tradizionali di BI. Ciò è dovuto in parte al problema tecnico: sposare le caratteristiche di una semplice applicazione richiede l'integrazione dei componenti o codice personalizzabile. La maggior parte dei tool proprietari di BI sono costruiti per essere applicazioni stand-alone, che li rende inadeguato per questo tipo di utilizzo.
Per i fornitori di software, un altro bisogno di integrazione è la personalizzazione dell'interfaccia BI per abbinare l'interfaccia dell'applicazione. I fornitori di software devono anche preoccuparsi del costo incrementale al prodotto. Sfruttando l'open source può essere uno zero o alternativa a basso costo a utilizzare gli strumenti di BI da uno dei produttori di software proprietario.
Un intervistato fornitura di applicazioni software-as-a-service ha dichiarato che "Senza strumenti open source di BI, non sarei stato in grado di fornire funzionalità di reporting nelle mie applicazioni. I miei margini sono troppo stretti per licenza di strumenti di BI da uno dei grandi fornitori. Sono anche più difficili da gestire in un ambiente multi-tenant. "
Molte risposte utilizzando gli strumenti di BI open source integrati nelle loro applicazioni ha detto che hanno scelto questa alternativa perché offriva neutralità. A causa del consolidamento del mercato BI, in partnership con uno dei maggiori vendor di BI potrebbe alienare i clienti investito in applicazioni di un fornitore concorrente's.
Pentaho e Jaspersoft insieme sono utilizzate da tre quarti degli intervistati. I numeri non tornano fino al 100% perché la gente in molte organizzazioni utilizzano più di uno strumento, spesso per fini complementari. Un'altra cosa da notare: Julian Hyde è il fondatore del Progetto Mondrian ed è il Chief Architect OLAP a Pentaho. Pentaho ospita il progetto di Mondrian, il suo forum, continua-build server, road map e wiki. Pentaho sviluppatori hanno rappresentato oltre il 90% dei contributi di codice e fix negli ultimi tre anni. L'elenco dei progetti è mostrata in Figura 11.
open source bi tools
Figura 11: Open Source strumenti di BI in uso
Un elemento di BI open source che non appare nei dati delle inchieste è il popolo che ha scelto di sviluppare il proprio software utilizzando componenti open source. Ci sono generatori di SQL, i componenti di interfaccia utente, le librerie grafiche e tutti gli altri elementi necessari per un modello fai-da-te.
Questo è l'approccio seguito da una serie di società web-based e agenzie governative in cui il numero di utenti è molto elevata e la capacità di informazioni di consegna sono ben definite o vincolate. Mentre questa è una percentuale relativamente piccola del campione, è utile sapere perché il 14% degli intervistati menzione recapito dei dati agli utenti esterni nell'ambito delle loro implementazioni.